Курс Open Data Science

Начало 24 Февраля 2018 11:00

Дополнительные образовательные инициативы от проекта Технополис.

Предлагаем студентам принять участие в офлайн сессии курса сообщества Open Data Science #ml_courseopen в питерском офисе Одноклассников: Онлайн курс #mlcourse_open начался 5 февраля: 
https://habrahabr.ru/company/ods/blog/344044/ 

В питерском офисе Одноклассников (Mail.Ru Group) с 24 февраля будет проходить его офлайн сессия, аналогичная московской офлайн сессии в офисе Mail.RuGroup, с лекциями экспертов из команды Одноклассников (см. страницу лаборатории OK Data Science Lab: https://insideok.ru/dsl/about-data-lab). 

Дата и время: по субботам начиная с 24 февраля, 11.00 - 13.00, офис “Одноклассники” м.Площадь Александра Невского, ул. Херсонская 12 - 14 (вход с ул. Исполкомская), БЦ Ренессанс Правда, 8 эт. 

Запланированы двухчасовые занятия, состоящие из лекции (час-полтора) и получасовой практики (Q&A по домашкам и предыдущим лекциям) 

Вместимость данной версии курса 20-25 человек, отбор по рейтингу первых 2 домашек #mlcourse_open 

Желающим принять участие в офлайн сессиях предлагаем оставить предварительную заявку через форму, мы будем использовать её для формирования списков с проходками: https://goo.gl/forms/OzGhCNvWUmIVckKA2 

Приблизительный план лекций в ОК: 

24 февраля 
Задача машинного обучения, проклятие размерности, bias-variance, градиентный спуск 
(Сергей Бойцов) 

3 марта 
Введение в классическое компьютерное зрение (Сергей Бойцов) 

10 марта 
Анализ текстов, предобработка текста для анализа (Дмитрий Бугайченко) 

17 марта 
Рекомендательные модели. Коллаборативная фильтрация 
(Приглашённый лектор из Segmento) 

24 марта 
Байесовский подход к машинному обучению (Виталий Худобахшов) 

31 марта 
Введение в Spark (Наталья Притыковская) 

31 марта 
Введение в нейросети (Александр Луценко) 

7 апреля 
Введение в Reinforcement Learning (Илья Сергеев) 

21 апреля 
Эволюционные методы (Александр Луценко)