Биография

Работает программистом на кафедре Компьютерные интеллектуальные технологии с 2013 года. В 2009-2013 г.г. окончил очную аспирантуру по специальности 05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки). Область научных интересов:

Алгебраические методы машинного обучения:

• анализ формальных понятий
• поиск частых (замкнутых) множеств признаков и ассоциативных правил
• экспертные системы

Многокритериальный выбор на конечном множестве альтернатив:

• векторная и скалярная оптимизация
• рейтинговые системы

Автор более 30 научных работ.

Vladimir Parkhomenko is a software engineer at Computer Intelligent Technologies Dept. of Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University since 2013. He obtained a postgraduate education in Control in Social and Economic Sciences  in 2009-2011. Scientific interests:

Algebraic methods of machine learning:

• Formal concept analysis

• Mining frequent closed itemsets and association rules.

• Expert systems

  Multicriteria choice on a finite set of alternatives:

• Vector and scalar optimization

• Ranking systems

Vladimir’s links on some scientific web-sites:

Google Scholar  https://scholar.google.ru/citations?user=jfvfPCAAAAAJ

DBLP http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/p/Parkhomenko:Vladimir

Researchgate https://www.researchgate.net/profile/Vladimir_Parkhomenko